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书签AI 编码工具与资源

AI 编码工具与资源

近期使用的 AI 编程助手、按量计费大模型 API、开源编码工具及 Coding Plan 订阅套餐，按类别整理如下：

AI 编码工具

基于 AI 的编程助手与代码生成工具，支持自然语言交互和智能补全。

商业产品

商业化的 AI 编码工具，提供多层级套餐选择。

国际产品

Claude Code - Anthropic 官方终端 AI 编码助手

官网: Claude 聊天  / API 文档 

  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • Pro: US$20/月
    • Max: US$100/月
  • 核心模型:
    • Claude Opus 4.7: Agentic 编程登顶、内置闭环验证引擎、200K/1M 上下文（2026-04-16 发布）
    • Claude Sonnet 4.6: SWE-bench Verified 79.6%、性价比最优、200K/1M 上下文
    • Claude Mythos: 内测中（SWE-bench Pro 77.8%）
  • 优点:
    • 代码质量高，“品味”出色（Constitutional AI 训练）
    • 长期项目理解能力强，适合复杂重构
    • 终端原生，天然契合 Shell/Git 工具链
    • Git Worktree 变更隔离、Chrome 扩展端到端测试
  • 适用场景:
    • 大型代码库架构设计与重构
    • 复杂 Bug 修复与代码审查
    • 终端优先的开发者工作流

Cursor - AI 优先的代码编辑器（行业标杆）

  • 官网: https://cursor.com 
  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • Hobby: 免费
    • Pro: US$20/月
    • Pro+: US$60/月
    • Ultra: US$200/月
  • 核心能力:
    • Agent Mode 支持并行工作流
    • 自研 Composer 1 模型（快速补全）
    • MCP 文档优先支持，生态第一公民
    • 基于 VS Code，模型选择自由
  • 适用场景:
    • 前端原型快速开发
    • AI 驱动的敏捷团队
    • 需要多模型对比的场景

Antigravity（原 Windsurf） - Google 收购后的 AI 编码 IDE

  • 官网: https://antigravity.dev 
  • 背景: 2025 年 Google 以 24 亿美元收购 Windsurf 团队，更名 Antigravity
  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • 基础版: 免费
    • Pro: US$20/月
  • 核心能力:
    • Agent Manager 面板最出色，任务隔离管理
    • Gemini 模型深度集成，用量充足
    • 可控制 Chrome 浏览器进行端到端测试
  • 适用场景:
    • 需要多 Agent 并行管理的项目
    • Google/Gemini 生态开发者
    • Web 应用端到端开发

OpenAI Codex - OpenAI 独立 AI 编程 Agent

  • 官网: https://chatgpt.com/codex 
  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • ChatGPT Pro: US$20/月
  • 核心能力:
    • 搭载 GPT-5.5-Codex，桌面 App + CLI + ChatGPT 集成
    • 变更审查谨慎，UI 体验好
    • 沙箱环境安全执行代码
    • 周活 400 万+
  • 适用场景:
    • ChatGPT 生态用户
    • 需要安全沙箱执行的代码生成
    • 快速原型验证

Zed - Rust 原生极致性能编辑器

  • 官网: https://zed.dev 

  • 定价: 免费

  • 核心能力:

    • Rust 原生极致性能，GPU 渲染
    • ACP 协议设计有前瞻性
    • 协作功能（频道 + 实时结对编程）

  • 不足: AI 功能滞后（不支持并行 Agent）

  • 适用场景:

    • 追求极致编辑性能的开发者
    • 团队实时协作编程
    • 大型文件编辑

  • 官网: https://kiro.dev 

  • 定价:

    • Free: US$0/月（50 积分）
    • Pro: US$20/月（1000 积分）
    • Pro+: US$40/月（2000 积分）
    • Power: US$200/月（10000 积分）
    • 超额: US$0.04/积分

  • 新用户: 赠送 500 积分试用

  • 优点:

    • Spec-Driven 开发范式，先设计后编码
    • AWS 生态深度集成
    • 支持 IDE 和 CLI 双模式

  • 适用场景:

    • AWS 云原生项目开发
    • 需要规范化流程的企业团队
    • 前后端全栈开发

国产产品

CodeBuddy - 腾讯云代码助手（推荐）

  • 官网: https://copilot.tencent.com  / https://www.codebuddy.ai 
  • 底层模型: 腾讯混元 + DeepSeek 双引擎
  • 形态: IDE（完全免费） + VS Code/JetBrains 插件 + CLI
  • 定价:
    • 个人体验版: 每月 500 Credits（免费）
    • 个人专业版: ¥78/月（2000 Credits）
    • 旗舰版/专享版: 企业按许可证计费
    • 企业私有化: ¥15万/年起
  • 质量与成功率:
    • 代码采纳率 91%
    • 设计稿还原度 98%
    • 中文语义理解准确率优秀
  • 优点:
    • 国内首批支持 MCP 协议的代码助手
    • Craft 智能体：一句话生成多文件项目
    • 等保 2.0 三级认证，支持私有化部署
    • 内置 BaaS（Supabase 集成），零配置上线
    • 混元 256K + DeepSeek 128K 双上下文
  • 适用场景:
    • 中文项目开发（语义理解优势）
    • 金融/政务等合规场景
    • 企业私有化部署需求
    • 前后端全栈开发

Trae - 字节跳动 AI 原生 IDE

  • 国内版: trae.com.cn （基于豆包模型，完全免费）
  • 国际版: trae.ai （基于 Claude/GPT 等，$10/月）
  • 定价:
    • 国内版: 完全免费
    • 国际版: $10/月（首月 $3），年付 $7.5/月
  • 质量与成功率: SWE-bench 75.2%，前端代码生成准确率 91%
  • 优点:
    • Builder 模式：自然语言生成完整项目
    • SOLO 模式：全流程自主开发
    • 多模态支持：设计稿/语音/草图转代码
    • 全中文界面，本地化体验优秀
  • 适用场景:
    • 中文开发者首选
    • 前端原型快速验证
    • 非技术用户快速搭建网站
    • 创意验证与黑客马拉松

Qoder - 阿里云 AI 编程平台

  • 官网: https://qoder.aliyun.com  / https://qoder.com 
  • 定价:
    • 新用户: 2周免费试用（1000 Credits）
    • Pro: US$20/月（2000 Credits）
    • Pro+: US$60/月（6000 Credits）
  • 质量与成功率: 同价位完成普通任务是 Cursor 的 1.48倍，复杂任务准确率高 13.22%
  • 优点:
    • Quest Mode：需求 → 设计文档 → 代码执行全流程
    • Repo Wiki：代码库隐性知识管理
    • 项目记忆机制：保留上下文与执行偏好
    • 隐私模式：代码不用于训练
  • 适用场景:
    • 阿里云生态项目
    • 企业级代码库管理
    • 团队协作与知识沉淀

按量计费大模型 API

适合需要自定义模型或大量调用的开发者，按实际 Token 消耗计费，灵活度高。

DeepSeek - 性价比之王（推荐）

  • 官网: https://platform.deepseek.com 
  • 主力模型: DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-R1（推理模型）
  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • V4-Pro: 输入 ¥2/百万tokens（缓存命中 ¥0.1），输出 ¥6/百万tokens
    • V4-Flash: 输入 ¥0.15/百万tokens，输出 ¥1.5/百万tokens
  • 上下文: 128K tokens
  • 质量: V4-Pro SWE-bench 80.6%，1.6T 参数 MoE
  • 优点:
    • SWE-bench 国产最强，缓存价格降至首发 1/10
    • DeepSeek-R1 推理能力出色，适合复杂逻辑
    • API 稳定，响应速度快
  • 适用场景:
    • 大量调用的生产环境
    • 预算敏感的项目
    • 复杂推理任务（DeepSeek-R1）

阿里云百炼 - 模型最全的开放平台

  • 官网: https://bailian.console.aliyun.com 
  • 主力模型:
    • Qwen3.6-Plus: 最新千问，深度思考能力增强
    • Qwen3.5-Max: 复杂任务，能力最强
    • Qwen3-Coder-Plus: 代码专用，MoE 架构
    • 第三方聚合: DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.5、GLM-4.7、MiniMax-M2.5
  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • Qwen3 Flash: 输入 ¥0.15/百万tokens，输出 ¥1.5/百万tokens
    • Qwen3 Plus: 输入 ¥0.8/百万tokens，输出 ¥2/百万tokens
    • Qwen3 Max: 输入 ¥2.5/百万tokens，输出 ¥10/百万tokens
  • 上下文: 最高 1M tokens
  • 优点:
    • Token Plan + Coding Plan 双轨制
    • 聚合第三方模型（DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax）
    • 新用户免费额度：各 100 万 tokens（90 天有效）
  • 适用场景:
    • 需要多种模型的项目
    • 阿里云生态开发者
    • 企业级应用（稳定性高）

火山引擎 - 豆包系列，聚合多家模型

  • 官网: https://www.volcengine.com 
  • 主力模型:
    • Doubao-Seed-2.0-Pro/Code: 复杂推理 + 代码专用
    • Doubao-Seed-Code: 视觉理解、UI 设计稿转代码
    • 第三方聚合: DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.1、Kimi-K2.6
  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • Lite: 输入 ¥0.8/百万tokens，输出 ¥2/百万tokens
    • Pro: 输入 ¥4/百万tokens，输出 ¥16/百万tokens
  • 上下文: 最高 256K tokens
  • 优点:
    • Auto 智能调度，自动选最合适模型
    • 聚合多家模型，一站式调用
    • 与 Trae IDE 深度集成
  • 适用场景:
    • 前端快速开发
    • 多模型对比场景
    • 需要 Auto 调度的项目

硅基流动 SiliconFlow - 开源模型聚合平台

  • 官网: https://cloud.siliconflow.cn 
  • 主力模型: DeepSeek-V4、Qwen、GLM、MiniMax 等开源模型
  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • 免费模型: Qwen2.5-7B、GLM-4-9B 等大量模型免费
    • DeepSeek-V4: 输入 ¥2/百万tokens，输出 ¥3/百万tokens
  • 新用户: 赠送 2000万 tokens 免费额度
  • 优点:
    • 聚合多家开源模型，一站式调用
    • 大量模型免费使用
    • 支持 FLUX、Stable Diffusion 等图像模型
  • 适用场景:
    • 开源模型爱好者
    • 需要对比多模型的场景
    • 图像生成需求

MiniMax - Agent 原生大模型

  • 官网: https://platform.minimaxi.com 
  • 主力模型:
    • M2.5: SWE-bench 80.2%、Agent 原生、开源可用
    • M2.7: 闭源，性能对标 Gemini 3.1
  • 定价: 查看官网获取最新定价
  • 优点:
    • M2.5 Agent 原生设计，工具调用能力强
    • 第三方平台旗舰模型（阿里云百炼等可调用）
  • 适用场景:
    • Agent 编程场景
    • 多工具调用任务
    • 需要国产最强编程模型

智谱 AI BigModel - GLM 系列，国产最强编程

  • 官网: https://open.bigmodel.cn 
  • 主力模型:
    • GLM-5.1: 复杂工况编程主力、202K 上下文（API 涨价 30%，按量 ¥5/¥5）
    • GLM-4.7: SWE-bench Verified 73.8%、前端/Agentic Coding 强化、工具调用 τ²-Bench 84.7
    • GLM-4.6V: 视觉专用、像素级复刻、首个视觉模型支持工具调用
    • GLM-4.5-air: 轻量级编码、106B 参数（12B 激活）、成本优先
  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • GLM-4.5-air: 输入/输出 ¥0.1/百万tokens
    • GLM-5.1: 输入/输出 ¥5/百万tokens
    • GLM-4.7: 输入/输出 ¥5/百万tokens
  • 上下文: 最高 202K tokens
  • 优点:
    • GLM-5.1 复杂工况编程能力出色
    • 深度思考能力强，适合架构设计
    • 支持 Claude Code、Cline 等编程工具
  • 适用场景:
    • AI 编程（Claude Code 集成）
    • 复杂架构设计
    • 长上下文任务

按量计费平台选型建议

需求推荐平台理由
极致性价比DeepSeekV4-Pro SWE-bench 80.6%，缓存命中仅 ¥0.1/百万
模型种类最全阿里云百炼Qwen + 第三方聚合全覆盖
Auto 智能调度火山引擎自动选最合适模型，聚合多家
开源模型免费使用硅基流动大量模型免费，新用户送 2000万 tokens
AI 编程（Claude Code）智谱 AIGLM-5.1 复杂工况编程主力，Coding Plan 便宜
Agent 原生编程MiniMaxM2.5 SWE-bench 80.2%，Agent 原生设计

开源工具

注意：开源工具本身不提供模型，质量取决于你选择的底层模型。 推荐搭配 Claude、GPT-4、GLM-5.1、Qwen 等顶级模型使用。

OpenCode - 开源 AI 编码代理框架（2026 年增速最快）

  • 官网: https://opencode.ai 
  • 定价: 免费开源，需自带 API（支持 75+ LLM 提供商）
  • 质量与成功率: 取决于所选模型（推荐 Claude/GPT-4 等顶级模型）
  • 优点:
    • 支持终端/IDE/桌面多形态
    • 高度可定制化
    • 活跃的开源社区
  • 适用场景:
    • 有自有 API 密钥的开发者
    • 需要深度定制 AI 工作流
    • 开源项目爱好者

Oh-My-OpenCode - OpenCode 增强配置框架

  • 官网: https://github.com/code-yeongyu/oh-my-opencode 
  • 定价: 免费开源（MIT）
  • 优点:
    • 多模型智能调度
    • 预配置的最佳实践
    • 开箱即用
  • 适用场景:
    • 多模型混合使用场景
    • 追求性价比的开发者
    • OpenCode 进阶用户

Superpowers - Agent Skills 框架

  • 官网: https://github.com/obra/superpowers 
  • 定价: 免费开源（MIT）
  • 支持平台: Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等
  • 优点:
    • 内置 TDD、调试、代码审查等技能
    • 可扩展的技能系统
    • 跨平台支持
  • 适用场景:
    • 追求代码质量的团队
    • TDD 开发流程
    • 自动化代码审查

Skills.sh - Vercel Labs 开放技能生态

  • 官网: https://skills.sh/ 
  • 定价: 免费开放
  • 支持: 17+ AI 编码代理
  • 优点:
    • Vercel Labs 官方维护
    • 丰富的技能库
    • 社区驱动
  • 适用场景:
    • Vercel 生态开发者
    • Next.js/React 项目
    • 前端全栈开发

OpenSpec CN - 中文 AI 规范开发工具

  • 官网: https://openspec.cn/ 
  • 定价: 免费开放
  • 优点:
    • 中文原生支持
    • 规范驱动开发
    • 适合国内开发者
  • 适用场景:
    • 中文项目规范管理
    • 企业级项目文档
    • 需求到代码的规范流程

SpecKit - GitHub 规范驱动开发工具包

  • 官网: https://github.com/github/spec-kit 
  • 定价: 免费开源
  • 优点:
    • GitHub 官方出品
    • 结构化开发流程
    • 与 GitHub 生态深度集成
  • 适用场景:
    • GitHub 托管的项目
    • 需要规范化流程的团队
    • 开源项目管理

Gemini CLI - Google 开源终端 Agent

  • 官网: https://github.com/google-gemini/gemini-cli 
  • 定价: 免费开源（免费使用 Gemini 3 Pro）
  • 优点:
    • Google 官方开源
    • 代码理解、文件操作、命令执行、动态故障排查
    • 免费使用 Gemini 3 Pro 模型
  • 适用场景:
    • 终端优先的开发者
    • 需要免费 AI 编码助手
    • 快速代码理解和故障排查

Augment Code CLI (Auggie) - 大型代码库专用 CLI Agent

  • 官网: https://www.augmentcode.com 
  • 定价: 有免费额度
  • 优点:
    • 深度理解大型代码库
    • 多模态输入支持
    • 专为大型项目设计
  • 适用场景:
    • 大型代码库维护和开发
    • 需要深度代码理解的场景
    • 企业级项目

Coding Plan 活动

国内云厂商的 Coding Plan 优惠活动页面，提供 Hours 时长补贴与模型调用优惠。

什么是 Coding Plan？ Coding Plan 是国内云厂商推出的 AI 编程套餐，以固定订阅价格提供大模型 API 调用额度，适合需要频繁使用 AI 编程工具的开发者。

市场变化（截至 2026 年 5 月）：腾讯、MiniMax、Kimi Code 已下架包月产品；阿里云关闭入门档位；主要剩火山引擎、阿里云百炼、智谱 AI、百度千帆四家。

阿里云 Coding Plan - 千问系列模型订阅（模型最丰富）

  • 官网: https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan 
  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • Pro: ¥200/月（首月 ¥39.9，9 万次/月）
  • 包含模型:
    • Qwen3.5-Plus、Qwen3-Coder-Plus、Qwen3-Max
    • MiniMax-M2.5（SWE-bench 80.2%、Agent 原生）
    • GLM-4.7、Kimi-K2.5
  • 优点:
    • 模型最丰富，聚合第三方旗舰
    • 与 Qoder IDE 无缝集成
    • 新客优惠力度大
  • 适用场景:
    • 使用 Qwen 系列模型的项目
    • 阿里云生态开发者
    • 企业级项目（稳定性要求高）
    • 全栈开发（前后端/后端为主）

智谱 AI Coding Plan - GLM 系列模型订阅

  • 官网: https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview 
  • 定价（截至 2026 年 5 月，5 小时+周限额双重刷新）:
    • Lite: ¥20/月（1并发 / ~80次/5h、~400次/周）
    • Pro: ¥100/月（3并发 / ~400次/5h、~2000次/周）
    • Max: ¥300/月（8并发 / ~1600次/5h、~8000次/周）
    • GLM-5.1 调用按 2-3 倍抵扣（API 已涨价 30%）
  • 包含模型:
    • GLM-5.1: 复杂工况编程主力、202K 上下文
    • GLM-4.7: SWE-bench Verified 73.8%、前端/Agentic Coding 强化
    • GLM-4.5-air: 轻量级编码、成本优先
  • 优点:
    • GLM 系列中文能力强
    • 推理能力出色
    • 支持长上下文
  • 适用场景:
    • 中文 NLP 任务
    • 复杂架构设计（深度思考能力强）
    • 企业级项目（需要私有化部署）
    • 全栈开发（架构能力突出）

火山引擎 Coding Plan - 豆包系列模型订阅（模型最多）

  • 官网: https://www.volcengine.com/activity/codingplan 
  • 定价（截至 2026 年 5 月）:
    • Lite: ¥40/月（首月 ¥9.9，4并发 / ~1200次/5h）
    • Pro: ¥200/月（首月 ¥49.9，8并发 / ~6000次/5h）
  • 包含模型:
    • Doubao-Seed-2.0-Code: 256K 长上下文、SWE-bench 76.5%
    • DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.1、Kimi-K2.6（第三方）
    • Auto 智能调度
  • 优点:
    • 模型最多，Auto 智能调度
    • 与 Trae IDE 深度集成
    • 代码生成质量稳定
  • 适用场景:
    • 使用 Trae IDE 的开发者
    • 前端项目（生成速度快）
    • 中小型项目（性价比高）
    • 原型开发（快速迭代）

KuaeCloud Coding Plan - 多模型聚合订阅

百度千帆 Coding Plan - 入场新玩家

Coding Plan 选型建议

需求推荐理由
企业级项目（高稳定性）阿里云 / 智谱模型成熟，企业支持完善
复杂架构设计智谱 GLMGLM-5.1 深度思考能力强
前端快速开发火山引擎豆包系列响应快，Auto 智能调度
性价比优先火山引擎 / KuaeCloud价格友好，适合个人/小团队
模型最丰富阿里云百炼聚合第三方旗舰（MiniMax/Kimi/GLM）
后端/全栈开发阿里云 / 智谱编程模型专业，推理能力强

配置示例

Oh-My-OpenCode 采用 质量优先 的多模型调度策略，核心思路如下：

任务类型推荐模型说明
最关键任务MiniMax-M2.5国内最强 80.2%，Agent 原生，额度有限省着用
高频核心任务GLM-4.7额度充足，前端强化，工具调用 SOTA
视觉任务GLM-4.6V视觉专用，设计稿转代码
简单/兜底任务ark-code-latest自动选最合适模型
Note

完整的 前端 和 后端 场景配置见下一节。

场景化配置详解

针对不同开发场景，Oh-My-OpenCode 提供了专门优化的配置方案。以下是前端和后端开发场景的完整配置说明。

前端开发场景配置

专门为前端开发优化的配置，采用 质量优先 策略：MiniMax 攻坚 + GLM 主力 + ark 自动选。

{
	"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/master/assets/oh-my-opencode.schema.json",
	"_comment": "前端开发场景配置 - 质量优先：MiniMax攻坚 + GLM主力 + ark自动选",
	"_concurrency": {
		"alibaba-coding-plan-cn": "Lite版，官方4并发 → 设置3",
		"volcengine-coding-plan": "Lite版，官方4并发 → 设置3",
		"zhipuai-coding-plan": "Pro版，官方3并发 → 设置2"
	},
	"_models": ["MiniMax-M2.5", "glm-5.1", "glm-4.7", "glm-4.6v", "ark-code-latest"],
	"_strategy": {
		"最关键任务": "MiniMax-M2.5 (Lite) - 国内最强80.2%，Agent原生，额度有限省着用",
		"简单/兜底任务": "ark-code-latest (Lite) - 火山Auto智能调度",
		"视觉任务": "glm-4.6v (Pro) - 视觉专用，设计稿转代码",
		"高频核心任务": "glm-4.7 (Pro) - 额度充足，前端强化，工具调用SOTA"
	},
	"agents": {
		"OpenCode-Builder": {
			"description": "构建器: 项目构建、依赖管理、打包优化",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"atlas": {
			"description": "前端架构师: 组件架构、状态管理、技术选型 - 架构决策用最强模型",
			"model": "alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"build": {
			"description": "构建器: 项目构建、依赖管理、打包优化",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"explore": {
			"description": "前端调研: 探索框架新特性、组件库、最佳实践",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"librarian": {
			"description": "代码资产: 查找React/Vue组件模板、Hooks、工具函数",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"metis": {
			"description": "核心编码: React/Vue组件、TypeScript、状态管理 - 前端强化模型，高频主力",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"momus": {
			"description": "前端评审: 性能优化、类型安全、组件设计、可访问性 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.1",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"multimodal-looker": {
			"description": "多模态专家: 设计稿转代码、UI截图分析、像素级复刻 - 视觉专用",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.6v"
		},
		"oracle": {
			"description": "疑难问题: 构建配置、兼容性、性能瓶颈、复杂Bug - 最强模型解决最难问题",
			"model": "alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"plan": {
			"description": "任务规划: 分解复杂任务、生成并行任务图、依赖分析 - Agent原生，最强规划能力",
			"model": "alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"prometheus": {
			"description": "核心攻坚: 复杂交互、动画系统、大型表单、实时协作 - 关键攻坚用最强模型",
			"model": "alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"sisyphus": {
			"description": "主编排器: 协调各Agent、任务分发、进度跟踪 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.1",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"sisyphus-junior": {
			"description": "轻量编排: 简单任务委托、快速原型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		}
	},
	"background_task": {
		"defaultConcurrency": 2,
		"modelConcurrency": {
			"volcengine-coding-plan/ark-code-latest": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-4.6v": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-4.7": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-5.1": 1
		},
		"providerConcurrency": {
			"alibaba-coding-plan-cn": 3,
			"volcengine-coding-plan": 3,
			"zhipuai-coding-plan": 2
		}
	},
	"categories": {
		"artistry": {
			"description": "UI样式专家: Tailwind、响应式、动画、设计稿像素级还原 - 前端强化",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7",
			"reasoningEffort": "high"
		},
		"deep": {
			"description": "深度思考: 前端架构、性能优化、重构方案 - 最强推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.1",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"quick": {
			"description": "快速编码: 简单组件、工具函数、CSS样式、原型验证 - 自动选模型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"ultrabrain": {
			"description": "全局超脑: 跨组件架构、技术债务评估、迁移方案 - 国内最强80.2%",
			"model": "alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"unspecified-high": {
			"description": "高优兜底: 未分类高复杂度前端需求 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.1",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"unspecified-low": {
			"description": "低优兜底: 未分类常规前端需求 - 自动选模型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"visual-engineering": {
			"description": "视觉工程: 设计稿转代码、数据可视化、图表、Canvas/WebGL - 视觉专用",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.6v"
		},
		"writing": {
			"description": "文档编写: 组件文档、Storybook、README、API文档",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		}
	},
	"ralph_loop": {
		"default_max_iterations": 50,
		"enabled": true
	}
}

后端开发场景配置

专门为后端开发优化的配置，采用 质量优先 策略：MiniMax 攻坚 + GLM 主力 + ark 自动选。

{
	"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/master/assets/oh-my-opencode.schema.json",
	"_comment": "后端开发场景配置 - 质量优先：MiniMax攻坚 + GLM主力 + ark自动选",
	"_concurrency": {
		"alibaba-coding-plan-cn": "Lite版，官方4并发 → 设置3",
		"zhipuai-coding-plan": "Pro版，官方3并发 → 设置2",
		"volcengine-coding-plan": "Lite版，官方4并发 → 设置3"
	},
	"_models": ["MiniMax-M2.5", "glm-5.1", "glm-4.7", "glm-4.6v", "ark-code-latest"],
	"_strategy": {
		"最关键任务": "MiniMax-M2.5 (Lite) - 国内最强80.2%，Agent原生，额度有限省着用",
		"高频核心任务": "glm-4.7 (Pro) - 额度充足，前端强化，工具调用SOTA",
		"视觉任务": "glm-4.6v (Pro) - 视觉专用，设计稿转代码",
		"简单/兜底任务": "ark-code-latest (Lite) - 火山Auto智能调度"
	},
	"agents": {
		"OpenCode-Builder": {
			"description": "构建器: 项目构建、依赖管理、打包优化",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"atlas": {
			"description": "后端架构师: 微服务架构、系统设计、技术选型、数据模型 - 架构决策用最强模型",
			"model": "alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"build": {
			"description": "构建器: 项目构建、依赖管理、打包优化",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"explore": {
			"description": "后端调研: 探索框架新特性、中间件、数据库优化、最佳实践",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"librarian": {
			"description": "代码资产: 查找Service、Mapper、DTO模板、API模式",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"metis": {
			"description": "核心编码: 业务逻辑、API实现、数据处理、MyBatis/JPA - 高频主力",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		},
		"momus": {
			"description": "后端评审: 安全审计、性能分析、SQL优化、并发安全、架构合理性 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.1",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"multimodal-looker": {
			"description": "多模态辅助: 架构图分析、ER图理解、日志可视化分析 - 视觉专用",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.6v"
		},
		"oracle": {
			"description": "疑难问题: 分布式问题、性能瓶颈、死锁、内存泄漏、兼容性 - 最强模型解决最难问题",
			"model": "alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"plan": {
			"description": "任务规划: 分解复杂任务、生成并行任务图、依赖分析 - Agent原生，最强规划能力",
			"model": "alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"prometheus": {
			"description": "核心攻坚: 分布式事务、高并发设计、数据迁移、系统重构 - 关键攻坚用最强模型",
			"model": "alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"sisyphus": {
			"description": "主编排器: 协调各Agent、任务分发、进度跟踪 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.1",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"sisyphus-junior": {
			"description": "轻量编排: 简单任务委托、快速原型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		}
	},
	"background_task": {
		"defaultConcurrency": 2,
		"modelConcurrency": {
			"alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-4.7": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-5.1": 1,
			"zhipuai-coding-plan/glm-4.6v": 1,
			"volcengine-coding-plan/ark-code-latest": 1
		},
		"providerConcurrency": {
			"alibaba-coding-plan-cn": 3,
			"zhipuai-coding-plan": 2,
			"volcengine-coding-plan": 3
		}
	},
	"categories": {
		"artistry": {
			"description": "API设计: RESTful规范、接口文档、响应格式",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7",
			"reasoningEffort": "high"
		},
		"deep": {
			"description": "深度思考: 架构设计、性能优化、重构方案、安全加固 - 最强推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.1",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"quick": {
			"description": "快速编码: 简单CRUD、工具类、配置文件、DTO/Entity - 自动选模型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"ultrabrain": {
			"description": "全局超脑: 跨模块架构、技术债务评估、迁移方案、最终决策 - 国内最强80.2%",
			"model": "alibaba-coding-plan-cn/MiniMax-M2.5",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"unspecified-high": {
			"description": "高优兜底: 未分类高复杂度后端需求 - 深度推理",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-5.1",
			"reasoningEffort": "xhigh"
		},
		"unspecified-low": {
			"description": "低优兜底: 未分类常规后端需求 - 自动选模型",
			"model": "volcengine-coding-plan/ark-code-latest"
		},
		"visual-engineering": {
			"description": "可视化辅助: 架构图分析、数据流图、ER图理解 - 视觉专用",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.6v"
		},
		"writing": {
			"description": "文档编写: API文档、架构文档、部署文档、技术方案",
			"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7"
		}
	},
	"ralph_loop": {
		"default_max_iterations": 50,
		"enabled": true
	}
}

配置策略对比

配置项前端场景配置后端场景配置
核心攻坚模型MiniMax-M2.5 (国内最强 80.2%)MiniMax-M2.5 (国内最强 80.2%)
高频主力模型GLM-4.7 (前端强化)GLM-4.7 (业务逻辑)
视觉专用模型GLM-4.6v (设计稿转代码)GLM-4.6v (架构图分析)
快速编码模型ark-code-latest (火山Auto智能调度)ark-code-latest (火山Auto智能调度)
深度推理模型GLM-5.1 (评审/编排)GLM-5.1 (评审/编排)
架构师 AgentMiniMax-M2.5: 组件架构、状态管理、技术选型MiniMax-M2.5: 微服务、系统设计、数据模型
核心编码 AgentGLM-4.7: React/Vue 组件、TypeScript、状态管理GLM-4.7: 业务逻辑、API 实现、数据处理、MyBatis/JPA
代码评审 AgentGLM-5.1: 性能优化、类型安全、组件设计、可访问性GLM-5.1: 安全审计、SQL 优化、并发安全、架构合理性
视觉工程GLM-4.6v: 设计稿转代码、UI 截图分析、像素级复刻GLM-4.6v: 架构图分析、ER 图理解、日志可视化分析
任务规划 AgentMiniMax-M2.5: 分解任务、并行任务图、依赖分析MiniMax-M2.5: 分解任务、并行任务图、依赖分析

使用建议

Tip

什么时候用前端配置？

  • 开发 React/Vue 组件、实现 UI 交互和动画
  • 处理设计稿转代码、像素级 UI 还原
  • 前端架构设计、组件库开发
  • 前端性能优化、响应式布局

什么时候用后端配置？

  • 开发 API 接口和业务逻辑
  • 设计数据库模型、微服务架构
  • 优化 SQL 和数据处理、并发安全
  • 后端系统分析、分布式事务

质量优先策略要点

  • MiniMax-M2.5 用于最关键任务（架构决策、疑难问题、核心攻坚）
  • GLM-4.7 用于高频核心任务（日常编码、API 实现）
  • ark-code-latest 用于简单/兜底任务（火山 Auto 智能调度）

注意：MiniMax-M2.5 额度有限，请省着用！

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